AI 산업안전 관제 프로젝트 설계 회고: YOLO·FastAPI·개인정보 보호까지
처음에는 CCTV 화면에 사람과 안전모 박스만 잘 그리면 산업안전 관제가 완성될 줄 알았다. 실제로 카메라 입력, PPE 감지, 얼굴 식별, 넘어짐 감지, 이벤트 저장, React 대시보드를 하나로 연결해 보니 가장 어려운 일은 모델을 돌리는 것이 아니었다. 여러 모델이 쏟아내는 결과를 한 사람의 한 사건으로 정리하고, 운영자가 확인할 수 있는 화면까지 끊기지 않게 전달하는 일이 더 어려웠다.AIVIS는 CCTV 영상에서 안전모·안전조끼 미착용과 넘어짐을 감지하고, 등록된 작업자를 식별해 위험 이벤트·안전 점수·리포트로 이어 주는 4인 팀 프로젝트다. 2025년 9월 29일부터 12월 10일까지 개발했으며, 나는 AI Core를 맡아 얼굴 식별 데이터 파이프라인, PPE 모델 최적화, 포즈 기반 낙상 감..
2026. 8. 3.
