728x90 Terra2 GPT-5.6 가격 인하 뒤, 에이전트 비용을 줄이는 모델 분리법 2026. 8. 5 (수) · 약 8분 자동화가 한 번의 답변으로 끝나지 않으면 비용표는 생각보다 빨리 복잡해진다. 요구사항을 해석하고, 파일을 읽고, 코드를 고치고, 테스트를 돌리고, 실패를 다시 분석하는 단계가 한 묶음으로 움직이기 때문이다. OpenAI는 7월 30일부터 GPT-5.6 Luna의 API 가격을 입력 100만 토큰당 0.20달러, 출력 100만 토큰당 1.20달러로 낮추고, Terra도 입력 2달러·출력 12달러로 조정했다. 이 변화의 핵심은 가장 싼 모델을 모든 요청에 붙이는 데 있지 않다. 불확실성을 줄이는 판단 단계와 이미 명세가 정해진 반복 단계를 분리해야, 비용을 줄이면서 결과가 흔들릴 때 돌아갈 지점도 남는다. 오늘의 핵심뉴스 심층 분석 · Ope.. 2026. 8. 5. GPT-5.6 Sol·Terra·Luna 선택 가이드: 어떤 모델이 내 작업에 맞을까? 2026. 7. 10 기준 · Codex 모델 선택 가이드GPT-5.6 Sol·Terra·Luna, 어떤 모델을 고르면 될까?Codex에서 GPT-5.6 계열 모델을 고를 때 가장 헷갈리는 지점은 “성능이 좋은 모델을 쓰면 되는가?”입니다. 결론부터 말하면 대부분은 Terra Medium으로 시작하고, 단순 반복 작업은 Luna Medium, 어렵고 중요한 작업은 Sol Medium으로 올리면 됩니다.Sol은 최고 성능, Terra는 균형형, Luna는 최저 비용에 가까운 선택입니다.가장 짧은 결론평소 작업: Terra Medium명확하고 반복되는 작업: Luna Medium복잡하거나 중요한 작업: Sol Medium잘 모르겠을 때: Terra Medium으로 시작한 뒤 부족하면 Sol로 올리기 무엇이 .. 2026. 7. 10. 이전 1 다음 728x90
