728x90 gan1 VAE·GAN·Diffusion 차이: 이미지 생성 원리와 선택 기준 운동화 이미지 1만 장으로 ‘새 운동화’를 만든다고 하자. VAE는 이미지를 연속적인 좌표 공간에 압축했다가 복원하고, GAN은 위조 이미지를 만드는 생성자와 이를 잡는 판별자를 경쟁시킨다. Diffusion은 깨끗한 이미지를 노이즈로 바꾸는 과정을 배운 뒤 그 순서를 거꾸로 실행한다. 셋은 모두 생성모델이지만 학습 신호·생성 속도·실패 방식이 다르다.먼저 결론: 잠재공간을 탐색하거나 복원·이상 탐지가 중요하면 VAE, 적은 생성 단계로 선명한 결과를 노리되 학습 불안정을 감당할 수 있으면 GAN, 계산 비용을 더 쓰더라도 안정적인 학습과 다양한 조건 제어가 중요하면 Diffusion부터 검토한다.같은 이미지 생성 문제를 세 모델은 전혀 다른 방식으로 푼다.목차생성모델을 비교할 기준VAE: 잠재분포에서 .. 2026. 7. 31. 이전 1 다음 728x90
