728x90 u-net1 PyTorch U-Net 이미지 세그멘테이션: 구조·Dice Loss·반려동물 실습 사진 분류는 “고양이인가?”에 답하지만 이미지 세그멘테이션은 고양이의 몸이 어느 픽셀까지인지 답한다. 귀 끝과 꼬리처럼 작은 경계를 살리려면 넓은 문맥과 정확한 위치 정보가 모두 필요하다. U-Net은 이미지를 줄이며 문맥을 모으고, 다시 키우면서 인코더의 같은 해상도 특징을 스킵 연결로 가져와 이 문제를 푼다. 세그멘테이션 결과는 클래스 하나가 아니라 입력과 같은 공간에 놓인 픽셀별 예측 마스크다. 목차 Oxford-IIIT Pet 데이터와 trimap U-Net의 인코더·디코더·스킵 연결 이미지와 마스크를 함께 변환하기 PyTorch U-Net 최소 구현 Cross Entropy와 Dice를 함께 보는 이유 학습.. 2026. 8. 1. 이전 1 다음 728x90
